今天上午，百度公司董事長李彥宏在浙江烏鎮的互聯網大會上表示，在不久的將來，所有簡單重復的腦力勞動，將被人工智能替代。

【導讀】李彥宏在互聯網大會上表示，簡單重復的腦力勞動將被人工智能取代。經濟之聲《央廣財經評論》本期關注：人工智能將帶來生產力新變革。

據經濟之聲《央廣財經評論》報道，一條新聞剛出現，一分鐘內，寫作機器人就會自動生成新聞稿，瞬間呈現到用戶眼前。這種神奇現象的背后是開人工智能的快速發展。人工智能未來會怎樣？今天上午，百度公司董事長李彥宏在浙江烏鎮的互聯網大會上表示，在不久的將來，所有簡單重復的腦力勞動，將被人工智能替代。

作為互聯網企業巨頭的董事長，李彥宏說這話不是信口開河，而是有實實在在在依據的。近日百度公司宣布，百度無人駕駛車國內首次實現混合路況下的全自動駕駛。李彥宏說，以前人工智能的技術實現和成本都還不成熟，但現在百度無人車的路測成功，說明人工智能可以應用到駕駛中去。

李彥宏分析，無人駕駛技術實際上是人工智能、機器學習的應用，而人工智能的應用絕對不止于無人車領域，在未來，所有簡單重復的腦力勞動，都將被人工智能取代。這和機器取代簡單重復的體力勞動如出一轍。他還舉例說，百度的搜索引擎從5年前就基于機器學習了，而機器學習正是人工智能里的一個分支。

1997年，人工智能程序“深藍”首次擊敗了排名世界第一的國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。當時雖然轟動一時，但那時人工智能離我們的生活還很遙遠。而在20年后的今天，從無人機、自動駕駛汽車、再到寫作機器人，人工智能已經走進人們的生活。

正如蒸汽機給了人們飛毛腿，互聯網給了人們千里眼、順風耳，它們都帶來了生產力的發展，如今人工智能也將掀起生產力新的變革。對此，飛象網ceo北京3G產業聯盟副理事長、秘書長項立剛發表看法。

經濟之聲：從谷歌無人駕駛車再到百度無人駕駛車的路測成功，人工智能應用到駕駛中，說明人工智能技術現在到達什么樣水平？

項立剛：互聯網正在面向一個向智能互聯網的轉向，互聯網讓信息能夠無障礙的傳輸，智能互聯網是要把移動互聯、智能感應、大數據能力和智能學習整合起來，形成一個新的能力，全世界軍事領域已被智能互聯網改造了，新的一些領域，比如智能交通、商務或者食品健康等這些領域正在興起。如果從技術上考慮，現在還是比較初級，但是后面前景無限，有巨大發展機會和空間。

經濟之聲：李彥宏說，百度的搜索引擎從5年前就基于機器學習，而機器學習正是人工智能里的一個分支。什么是機器學習？與人類的學習有什么不同？

項立剛：人類的學習事實上是我們對這個世界要形成一個認知能力，認知能力是怎么獲得的呢？我們是通過閱讀、講解、研究和重復訓練從而漸漸形成的，形成以后，很多事情不一定要經過大腦去判斷，而是只要觸發一個條件，就可以來做。自動學習就是我們對世界的認知在提升，機器學習也是這樣，它不斷的積累并把它變成一個有價值的能力。比如回家導航時，機器給規劃了一條路，但那條路并不十分方便，我走一條更快更好的路，這樣走了很多次，如果它還給我規劃這條路，那就不是機器學習。但是如果我走了三次以后，他就知道你走的這個最適合的，而且經常走，它以后重新按照新的方面規劃，這就是機器學習，機器能夠形成很多小的數據包，只要這個事情一觸發，就能夠這樣去做，那么社會效率就會大大提升，機器就變得更加有能力了。

經濟之聲：李彥宏說，未來所有簡單重復的腦力勞動都將被人工智能取代。現在的人工智能是不是就象微機的80年代，正在進入快速發展期？未來的發展空間是無限廣？DCCI互聯網研究院院長劉興亮也發表了看法。

劉興亮：李彥宏描述的就是人工智能第二個階段，如今我們現在還處在人工智能的第一個階段。第一個階段是更多把人工智能技術應用到現有的一些產品上，比如說現在汽車不夠好，通過技術把它變成智能汽車。人工智能的技術讓生活變得更加美好，體驗變得更好。第二個階段，是一些人類的簡單重復性勞動替代，比方說我們媒體行業出小消息新聞稿、通稿。再比如智能機器手臂，簡單把螺絲放到另外一個上面。第一個階段在我們生活中已經遍地開花了，這第二個階段還是一個雛形，還沒有到來。

經濟之聲：未來的人工智能很快會介入到我們生活的領域當中，它可能通過這一些重復的學習幫助選擇。比如說它能不能幫選擇電視節目？比如今天想吃什么菜，它就幫做出來。這些能達到嗎？

劉興亮：這個能夠實現，大數據可能會通過收集用戶過往看電視習慣，統計大數據規律，會給你做出一些圖盤。點菜問題也是這樣的，可以想象成這是一個非常智能的助理，這個助理跟了你很多年，對你的工作習慣、對你的生活起居很了解，會幫助你去布排這些事情，這是完全可以實現的。

經濟之聲：目前來說有人也擔心，人工智能發展的過快會超過人，包括像IT巨頭、比爾蓋茨等等，有些人就說還是放慢人工智能的發展速度，這種擔心有沒有道理？

劉興亮：這種擔心聽上去有一些道理，在一些地方看上去是超過了人類，比方國際象棋冠軍曾被超級電腦打敗，出現過這樣的案例，但你仔細想一想這是杞人憂天，它可能在某一個具體的事件上，通過大數據，按照規則流程化的東西選擇最優。而人類更優在于發散性思維、綜合判斷能力。機器是人類造出來的，它的綜合智慧一定不會超過人類的。