成都對智能硬件的貢獻不僅限于消費領域，在智能硬件創業的表現同樣可圈可點。

12月28日，《2015智能硬件用戶報告》顯示，今年智能硬件市場規模持續穩定增長 ，市場總銷售額增長310%。智能硬件用戶消費習慣已形成，據估算2015年市場總規模將達300億。而成都已經成為僅次于北上廣的智能硬件消費第四城。

值得一提的是，成都對智能硬件的貢獻不僅限于消費領域，在智能硬件創業的表現同樣可圈可點。12月21日，創業天府·菁蓉智能硬件專場路演沖破寒流，成為嚴冬里的亮色。

市場很火創業很難

2014年被稱為中國智能硬件發展元年，2015年，智能硬件行業更是進入了熱鬧紛呈的野蠻式生長。相比2014年智能硬件傳統“三大件”：網絡盒子、智能手環、WIFI插座，2015年市場上智能硬件品類爆發式增長，多個單品銷售過億。

執一資本投資總監謝晨星認為智能硬件市場爆發原因主要有三點：首先，智能手機的普及，集合了計算、控制、顯示、聯網等功能，極大地簡化了智能硬件外設的結構，降低了成本。其次，移動互聯網的普及使智能硬件具備隨時隨地接入互聯網的能力，極大擴展和豐富了產品功能。第三，外觀設計的科技時尚感，使傳統硬件產品有了全新的使用體驗。

另一方面，很多硬件創業者認為，2014年開始很多完成天使輪、Per-A輪甚至A輪融資的公司如今沒了下文。有些公司即使沒有完全消失，也面臨裁員、砍掉業務線等壓力。

四川中電昆辰科技有限公司創始人朱曉章面對記者“硬件創業風口是否還在”的問題，表示受大環境影響，硬件創業比前兩年可能略有降溫。很多創業者都有一種感覺，一家硬件初創公司以合理的價值去融到理想的錢的案例越來越少。

“相對于‘軟件’給人們生活帶來的改變，‘硬件’反而更抽象?！痹谥鞎哉驴磥恚斚轮悄苡布诵脑谟趥鞲衅鞯氖褂茫诟鞣N產品中加入傳感器，這是與早期硬件產品相比的主要區別。如果再通過一些人工智能或大數據算法的配合，就能提供傳統產品所不能提供的用戶體驗。而在這個意義上，智能硬件的創業風口依然存在。只是不同于之前傳統硬件的表現形式，不再是簡單的互聯，而需要更高的技術加以支撐。

謹慎對待“互聯網思維”

風口雖在，但智能硬件的創業依舊維艱。李開復此前接受媒體采訪時表示，硬件創業中的“互聯網思維”一定要謹慎對待。

互聯網模式一般是燒錢賣出產品，以換取較大用戶量，最后用大數據賺錢。如果按軟件的互聯網模式，硬件銷售量越大，賠錢會越多，渠道和售后等問題會隨之而來。而創業公司的融資能力普遍不足，如此一來難免陷入惡性循環。因此“互聯網模式”更適合軟件，軟件產品研發相對簡單，而且能迭代修改，推廣的邊際成本也較低。但硬件則不然，硬件迭代試錯周期至少1到2個月，而靠大數據賺錢則更為遙遠，目前還是靠硬件本身來賺錢。

李開復強調，“如果只是把‘互聯網模式’移植到硬件，絕對是不夠透徹的。最好的模式是產品本身需要是一個好的硬件，而且不賠錢，標準式地去融資，慢慢擴大生產，達到規模效應?！贝送?，不能把智能當做硬件的目的，消費者用智能硬件是為了更好地生活。不能把“智能”當做用戶的需求，用戶的需求跟產品的功能有時不一定完全一致?，F在的東西加個芯片、加個APP，能連手機不代表就智能了，更重要的它首先得是一個有用的東西。

除了“為智能而智能，用戶體驗反而繁瑣”之外，謝晨星提醒硬件創業者還有三點需要注意的：第一，一些手環和體重秤等，對于用戶沒有粘性，不能長期堅持使用。第二，缺少應用場景，比如一些外觀精美，用途卻不清晰的傳感器。最后就是，一些硬件產品，只發現問題而不解決問題，有Input沒有Output，沒能形成閉環。

硬件“觸網”需要更多智慧

盡管硬件與軟件有諸多不同，兩種創業路徑不能完全相互參考。但硬件創業依舊要堅定不移“互聯網化”，只不過硬件創業“觸網”需要更多智慧。

朱曉章認為，在硬件創業的產品定位與設計上，可以利用“云”做更多增值體驗。比如智能家居時代的智能空氣凈化器，能否在空氣質量達標時提醒用戶此時可以不使用，以節能環保。如果室外空氣足夠好，建議用戶開窗戶通風。朱曉章覺得在任何時代，人文關懷永遠重要。其次，硬件創業公司在有了一定的用戶積累以后，可以基于用戶反饋的大數據，進行迭代或者設計衍生產品。此外，在創業之前，一定要把自己項目的商業模式搞清楚，是靠硬件本身賺錢，還是靠硬件后期衍生零配件盈利，抑或是大數據。

“一言蔽之，智能硬件的‘觸網’路徑依舊是硬件+云+大數據?！焙髢烧呖梢圆粩嗉ぐl智能硬件的新活力。朱曉章強調，對于初創公司，首先要把硬件本身做得過硬。如果硬件缺陷影響了用戶體驗，不會有用戶愿意為大數據買單。只有把硬件本身做好了，才能開始考慮云服務與大數據。

“云”是影響硬件“觸網”與創業成敗的第二個關鍵因素。一旦用戶量增加，創業者的產品還能不能保證當初設計的實時通信的功能能正常運轉？另外大家都知道大數據的計算量驚人，那么創業者又將如何設定自己產品的存儲系統？對大數據而言，數據越多、價值越大，往往是當前看似沒價值的數據，積累之后的價值會呈幾何層級的爆發。所以要選擇或構建穩定的云平臺來儲存這些原始數據。