中新財(cái)經(jīng)記者 夏賓
在互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)不斷更新迭代的當(dāng)下，人們?cè)谙硎鼙憷耐瑫r(shí)也面臨更多思考。算法推薦，對(duì)于用戶(hù)而言，到底是在構(gòu)筑還是破除信息繭房？
近日，由清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院積極心理學(xué)研究中心主辦的“用戶(hù)使用、算法推薦與信息繭房的關(guān)系再思考”學(xué)術(shù)研討會(huì)在線(xiàn)上舉行，多位高校專(zhuān)家學(xué)者共同探討如何更好發(fā)揮算法應(yīng)用價(jià)值。
超九成短視頻用戶(hù)開(kāi)啟個(gè)性化推薦，算法助用戶(hù)獲取多樣信息
“推動(dòng)算法向善，幫助個(gè)體獲取多元信息。”清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)彭凱平稱(chēng)，數(shù)據(jù)時(shí)代，算法是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要的力量之一，推動(dòng)算法向善有三個(gè)原則：第一，算法應(yīng)符合法規(guī)和道德，做到合規(guī)合法合情。第二，算法應(yīng)該幫助于人。第三，算法向善需要讓更多人參與到社會(huì)進(jìn)步與發(fā)展、創(chuàng)新與創(chuàng)造中。
根據(jù)清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院積極心理學(xué)研究中心發(fā)布的《破繭還是筑繭：用戶(hù)使用、算法推薦與信息繭房研究報(bào)告》(下稱(chēng)《報(bào)告》)，信息繭房受到個(gè)體、技術(shù)、場(chǎng)景與社會(huì)等多種因素共同作用，用戶(hù)接觸的信息多元化程度受到其與算法互動(dòng)模式的影響，并不能將對(duì)信息繭房問(wèn)題的擔(dān)憂(yōu)簡(jiǎn)單歸責(zé)到算法。
上述《報(bào)告》面向短視頻用戶(hù)發(fā)放問(wèn)卷，獲得有效問(wèn)卷7778份，包括5407位女性(66.44%)，2371位男性(33.56%)，涵蓋70、80、90和00年代生人，學(xué)歷從初中至博士研究生及以上不等，婚姻狀況也不盡相同，被調(diào)研群體具有多樣性和廣泛代表性。
《報(bào)告》調(diào)查抖音、快手、B站、小紅書(shū)、微信視頻號(hào)等短視頻用戶(hù)對(duì)個(gè)性化推薦的主觀(guān)態(tài)度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，70%的用戶(hù)對(duì)個(gè)性化推薦算法持肯定態(tài)度，認(rèn)可算法技術(shù)是海量信息時(shí)代的一種有效策略，幫助用戶(hù)解決信息過(guò)載的問(wèn)題。在實(shí)際使用調(diào)研中，超過(guò)90%的短視頻APP用戶(hù)選擇開(kāi)啟個(gè)性化推薦算法。
《報(bào)告》基于實(shí)證調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隨著使用時(shí)長(zhǎng)的增加，用戶(hù)越不容易感知到內(nèi)容同質(zhì)性。報(bào)告匯報(bào)人、清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)院研究助理陳絢分析：“從長(zhǎng)期來(lái)看，隨著個(gè)性化推薦算法的不斷優(yōu)化與用戶(hù)算法素養(yǎng)的提升，算法不但沒(méi)有導(dǎo)致信息繭房，反而可能為個(gè)體提供了更多元、理性的信息世界。”
陳絢特別提到：“我們?cè)谡{(diào)研中發(fā)現(xiàn)抖音在算法演進(jìn)中主動(dòng)實(shí)踐信息偶遇的理念，通過(guò)興趣探索機(jī)制，在每一次的用戶(hù)瀏覽和探索當(dāng)中，按照一定隨機(jī)比例推薦用戶(hù)過(guò)去不常觀(guān)看的內(nèi)容或隨機(jī)內(nèi)容，保障用戶(hù)可見(jiàn)內(nèi)容的多樣性。”
“以抖音等為代表的個(gè)性化推薦機(jī)制有助于用戶(hù)獲取多樣化信息，用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求以及認(rèn)知來(lái)掌握算法應(yīng)用的主動(dòng)權(quán)和選擇權(quán)，結(jié)合自身需求調(diào)整使用行為，防范繭房效應(yīng)。”陳絢說(shuō)。
用戶(hù)使用算法媒介時(shí)間越長(zhǎng)，破繭效應(yīng)越明顯
“算法技術(shù)在信息分發(fā)與推薦領(lǐng)域所面臨的最大課題就是如何找到工具理性和價(jià)值理性的平衡點(diǎn)。”中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院教授趙云澤稱(chēng)，這意味著要在對(duì)算法倫理和價(jià)值有清晰認(rèn)知和堅(jiān)守的前提下，將技術(shù)的社會(huì)價(jià)值放在首位，不斷創(chuàng)新和完善技術(shù)，重視算法技術(shù)對(duì)社會(huì)的推動(dòng)作用，努力實(shí)現(xiàn)技術(shù)和社會(huì)的良性互動(dòng)。
復(fù)旦大學(xué)社會(huì)學(xué)系教授桂勇解釋?zhuān)畔⒗O房效應(yīng)主要受到技術(shù)、用戶(hù)、情境等多因素共同影響。不同類(lèi)型平臺(tái)用戶(hù)群體構(gòu)成與特征不同，繭房效應(yīng)結(jié)果不同，這主要取決于什么人基于何種動(dòng)機(jī)在何種情境下使用，無(wú)法單純依靠邏輯解釋其中機(jī)制，需要進(jìn)行進(jìn)一步的實(shí)證研究。
復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院副教授鄭雯團(tuán)隊(duì)在情景化實(shí)證研究上做了探索，通過(guò)對(duì)十個(gè)不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)媒介的繭房效應(yīng)分別進(jìn)行回歸檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，微信等“熟人社交型”媒介趨于“筑繭”，微博等“公共討論型”媒介趨于“破繭”，短視頻app等“垂直傳播型”媒介既未“筑繭”也未“破繭”。
“網(wǎng)絡(luò)媒介的‘筑繭’，并非推薦算法技術(shù)應(yīng)用的必然，傳播結(jié)構(gòu)的水平型抑或垂直型、用戶(hù)聯(lián)結(jié)的開(kāi)放性抑或封閉性為網(wǎng)絡(luò)媒介是否帶來(lái)‘信息繭房’的兩項(xiàng)關(guān)鍵機(jī)制。”鄭雯說(shuō)。
清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副教授虞鑫根據(jù)其此前開(kāi)展的實(shí)證研究也發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)使用時(shí)間越長(zhǎng)，繭房效應(yīng)變?nèi)酰诖诉^(guò)程中，“制繭”效應(yīng)越來(lái)越弱，“破繭”效應(yīng)越來(lái)越強(qiáng)，總體向著破繭的方向發(fā)展。
用戶(hù)需發(fā)揮主觀(guān)能動(dòng)性，多方式多渠道獲取信息
《報(bào)告》發(fā)現(xiàn)，開(kāi)啟個(gè)性化推薦同時(shí)使用多個(gè)短視頻APP的用戶(hù)，其獲取的信息多元化程度更高。這是因?yàn)椴煌桃曨lAPP所采用的算法邏輯不同，推薦內(nèi)容和呈現(xiàn)方式不同，更有可能擊中用戶(hù)潛在信息需求的靶心，實(shí)現(xiàn)信息獲取的健康與平衡，總體上更能防范“繭房效應(yīng)”傾向。
深圳大學(xué)傳播學(xué)院副院長(zhǎng)、教授楊洸認(rèn)為，用戶(hù)與算法技術(shù)始終處于互相影響、協(xié)同進(jìn)化的狀態(tài)，算法技術(shù)也創(chuàng)造了很多“新聞偶遇”的機(jī)會(huì)，開(kāi)闊了用戶(hù)信息視野。此外，用戶(hù)并不滿(mǎn)足局限在個(gè)人興趣偏好的小小世界中，同時(shí)還會(huì)發(fā)揮主觀(guān)能動(dòng)性，主動(dòng)接觸多元異質(zhì)信息，在此過(guò)程中，平臺(tái)所提供的啟發(fā)式線(xiàn)索能否高度契合用戶(hù)的心理，是一個(gè)非常重要的影響因素。
復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授、媒介素質(zhì)研究中心副主任張志安建議，將算法推薦、社交分發(fā)、用戶(hù)主動(dòng)搜索等不同信息獲取方式整合在一起，防范單一信息渠道與技術(shù)應(yīng)用可能帶來(lái)的局限。
“事實(shí)上，任何一個(gè)媒介都不可能滿(mǎn)足人們的全部信息需求，不但今天的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)做不到，過(guò)去優(yōu)秀的傳統(tǒng)媒介、主流媒介平臺(tái)也做不到。”北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授喻國(guó)明稱(chēng)，不能將這種客觀(guān)限制理解為“信息繭房”，更不能將其歸結(jié)于算法推薦。
喻國(guó)明表示，基于大數(shù)據(jù)的算法推送對(duì)于用戶(hù)需求的掌握更精準(zhǔn)、更動(dòng)態(tài)，結(jié)合用戶(hù)反饋，不斷優(yōu)化內(nèi)容推送，在某種程度上，算法比過(guò)去經(jīng)驗(yàn)型的內(nèi)容推薦更加升維。
關(guān)于破繭方法，《報(bào)告》從用戶(hù)、技術(shù)、社會(huì)三個(gè)層面提出建議。在用戶(hù)角度，建議提升用戶(hù)媒介素養(yǎng)與辯證認(rèn)知能力。在技術(shù)角度，算法應(yīng)促進(jìn)更多信息偶遇行為，將個(gè)性化與人性化推薦相結(jié)合，助力用戶(hù)與算法良性互動(dòng)。在社會(huì)角度，加強(qiáng)科學(xué)宣傳，鼓勵(lì)用戶(hù)更多參與信息分享，增加接觸異質(zhì)性信息的機(jī)會(huì)。(完)
