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ChatGPT的火爆,進一步向中國相關企業(yè)展示了新的可能性,以及加速讓可能性落地的確定路徑。

近日,憑借精準的對話理解能力和互動模型,美國科技初創(chuàng)公司OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT在全球范圍內再度掀起了一陣“人工智能颶風”。而據(jù)新京報報道,我國現(xiàn)存人工智能相關企業(yè)超109萬家。9年多來,我國新增人工智能相關企業(yè)注冊量逐年上升。2020年新增人工智能相關企業(yè)18.52萬家,新增量同比增長201.54%。2021年新增35.50萬家,新增量同比增長91.71%。2022年新增42.08萬家,新增量同比增長18.55%。

在全球范圍內,類似于ChatGpt的智能聊天交互系統(tǒng)并不罕見,國內的創(chuàng)業(yè)公司、大型企業(yè)均研發(fā)過不少類似產品。比起同類的諸多產品,ChatGpt的領先之處在于其可以持續(xù)理解人類文字意圖,從而實現(xiàn)連續(xù)多輪交互對話,繼而制造出了“有思想可交流”的智能感。從底層技術的角度看,這不算是突破性的進階,更多是量變引起質變的必然結果。ChatGpt的核心是“算法+數(shù)據(jù)”,而拋開數(shù)據(jù)量來看,在算法相關的技術上,全球幾乎是平行前進,關鍵的差別是算法背后的“基礎設施”。

從理論上看,窮盡所有的測試數(shù)據(jù)和訓練材料,AI就會呈現(xiàn)出恐怖的準確率。而OpenAI正是沿著這個“理論上”的路徑一路狂奔,海量的數(shù)據(jù)加上充分的訓練,共同造就了今天的結果。

這對中國正在發(fā)展中的人工智能產業(yè)提供了新的啟示。當前,中國人工智能產業(yè)正處在加速縮小差距的關鍵時期。ChatGPT的火爆,進一步向中國相關企業(yè)展示了新的可能性,以及加速讓可能性落地的確定路徑。

可以說,在資金、人才、底層技術等關鍵環(huán)節(jié)上,中國人工智能產業(yè)已經(jīng)補齊了短板。以ChatGPT及其背后的OpenAI作為比較的坐標軸來看,如何讓中國的政策資金等優(yōu)勢,催生出“量變引發(fā)質變”的結果,創(chuàng)造出屬于中國的人工智能領先級產品,仍有一些可參考的經(jīng)驗。

比如,鼓勵科技創(chuàng)新力量資源更多向行業(yè)基礎設施集中。值得注意的事,OpenAI并非一家聚焦于“場景應用”的人工智能企業(yè),其技術和模式就是對人工智能的訓練、模型進行長期重度投入,從而系統(tǒng)性提升底層技術能力。

而中國相對領先的人工智能企業(yè),則更多擅長在具體的場景、領域應用入手,喜歡先研究“如何用起來”,而不是“用什么最好”。早期,這有助于中國各行各業(yè)迅速借助人工智能實現(xiàn)生產力提升,但從長期來看,各家企業(yè)建一套模型、搞一套數(shù)據(jù)來訓練,客觀上也使得中國的“小產品眾多,拳頭產品不夠”。

因此,應當從政策、市場、資金投入等領域,鼓勵企業(yè)圍繞著基礎模型的運維訓練管理、云算力支撐、中文語料反饋優(yōu)化、中英文數(shù)據(jù)互補等關鍵點進行長期投入,尤其要解決未來長期發(fā)展中的一些潛在難點,如算力問題等。

當然,也需繼續(xù)堅持“引進先進經(jīng)驗,實現(xiàn)本土優(yōu)勢”。當下,既是一場全球范圍的人工智能大競賽,同時,也應當視為是全球合作共同探索未知領域的合作賽。

因此,我們尤其要注意避免重復造輪子,不應反復投入做輕量的測試產品,而應當加大對海外先進技術模型、模式、人才的引進,同時,深入中國的制造、消費等產業(yè)底層,在中國最需要的應用領域中做落地突破,做出能實際改變中國的生活消費、制造業(yè)升級的產品,在局部應用中尋求超越。

一款產品出圈,表面上是短跑競賽的結果,但實際上,任何競賽背后都是長期性系統(tǒng)性的比拼。尊重規(guī)律、持續(xù)積累,是中國人工智能產業(yè)完成關鍵躍升的必經(jīng)之路。

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