通過車牌號查軌跡_怎么查對方的車停在哪里
建設背景
2019年政府工作報告明確指出，“兩年內(nèi)基本取消全國高速公路省界收費站，實現(xiàn)不停車快捷收費”。目前，ETC不停車快捷收費得以大力推廣，攝像頭車牌識別準確度也顯著提升，但是面對收費站巨大的車流量，由于車牌污損、角度識別等仍有漏網(wǎng)之魚，無法以車牌作為判斷或處罰的依據(jù)，難以將車牌與ETC一一綁定，進出車輛是否一致難以確認，高速公路ETC逃費越發(fā)常見，迫切需要準確識別車牌，通過明確車輛真實行駛軌跡以避免作弊行為。
技術簡介
云創(chuàng)車牌精準識別技術以深度學習硬件基礎提供運算處理資源，運用人工智能識別模型獲取大量通行車輛的車牌等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析方式結(jié)合時間空間信息，形成每輛車輛的移動軌跡，并基于移動軌跡關鍵數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)業(yè)務應用需求，提供多種大數(shù)據(jù)分析、應用功能模式服務。目前，該項技術準確率已達99.95%。
總體架構(gòu)
方案技術總體架構(gòu)可從下至上分為三個層面，分別為人工智能基礎設施、人工智能車牌識別模型與視頻結(jié)構(gòu)化，以及車輛大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)應用子系統(tǒng)。
技術優(yōu)勢
在某交通控股企業(yè)級測試平臺中，集成了多種車牌識別算法與傳統(tǒng)的攝像頭識別技術，其中云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開發(fā)的車牌精準識別技術在各類算法中居于前列。
- 車牌識別率對比
由下圖可見，云創(chuàng)開發(fā)的車牌精準識別算法準確率明顯優(yōu)于其他算法，能夠準確識別出其他算法無法識別的問題車牌。
- 各類抓拍條件下識別技術優(yōu)勢
與其他算法相比，在車牌遮擋、車牌磨損、逆光抓拍、不良角度、夜間照明、對焦不準、牌照反光、抓拍過曝、惡劣天氣、遠距離抓拍、特種車牌識別等多種情況下，云創(chuàng)車牌精準識別技術仍能較為準確地識別輸出車牌信息。
應用場景
- 查處逃費車輛
通過高速公路沿途設置的抓拍攝像機識別車牌信息，配合ETC出入口標示記錄信息，車牌精準識別可在全國高速公路網(wǎng)中確定車輛真實行進路徑，避免相同出發(fā)點與目的地之間存在多條通行路徑時的計費問題，同時幫助查處故意逃費車輛。
- 車輛行車軌跡
提供對指定車輛的行駛軌跡分析功能，支持用戶指定車牌號碼和時間范圍，系統(tǒng)根據(jù)該車在所查時間范圍內(nèi)的通行記錄在GIS上動態(tài)繪制行駛軌跡。
- 不停車繳費
在車牌信息與ETC信息核驗一致通過后，可提供更為準確可控的不停車繳費服務模式，在大幅提高收費卡口通行效率的同時，降低ETC識別卡違規(guī)使用帶來的計費安全可靠性問題。
- 一車一檔
依托于車輛大數(shù)據(jù)分析技術，基于車輛通行記錄、人員信息、事件信息等，針對每一輛車，建立檔案管理，實現(xiàn)車輛信息、、車輛異常信息、違法信息等資源的整理匯總，協(xié)助高速公路通行車輛信息分析挖掘應用。
- 車牌搜車
設備支持對攝像機實時視頻與抓拍圖片進行結(jié)構(gòu)化和歷史結(jié)構(gòu)化結(jié)果的檢索查看，對下載和上傳的視頻文件結(jié)構(gòu)化結(jié)果的檢索查看、以圖搜圖。通過人、車和非機動車的特征信息，幫助用戶在海量的視頻中快速查找和定位目標車輛。
- 以圖搜車
以圖搜車支持上傳圖片自動識別當前搜索圖片中的整張車輛信息，并與過車圖片進行比對，檢索結(jié)果按照與上傳圖片的相似度倒序排序，過車數(shù)據(jù)可按車牌進行分組。
- 特征搜車
針對未知車輛車牌的車輛圖片進行局部特征信息提取識別，從而在通行記錄中找到與該車相同的車輛。
- 套牌分析
支持查詢一段時間內(nèi)的套牌記錄，也可查詢精確車牌是否為套牌，對輛可進一步查看其套牌依據(jù)，判定套牌是否為有效套牌，進一步分析輛的真牌，并生成審查報告。
- 黑名單管理
黑名單管理實現(xiàn)對平臺中全部錄入的黑名單布控信息進行統(tǒng)一的管理和查看，可按照布控狀態(tài)、布控類型、車輛顏色等信息進行篩選查看，支持按照布控狀態(tài)對布控信息進行分類統(tǒng)計和手動上傳布控車輛圖片、填寫布控車輛信息等完成布控信息的錄入。同時支持批量布控，按照布控任務模板填寫excel表格并上傳至車輛大數(shù)據(jù)平臺，完成批量布控。
典型應用
目前，河北省的卡口數(shù)據(jù)匯聚在基于數(shù)據(jù)立方的處理平臺上，并通過云創(chuàng)車牌識別和數(shù)據(jù)查詢技術，提供識別查詢、車輛軌跡以及車輛跟隨等業(yè)務場景的服務。
