人工智能對教育的影響;人工智能對教育的影響和意義

文 | Edu指南

在一個技術發展令人瞠目結舌的世界里，人工智能正在快速改變人們的教育學習過程。

這是它如何做到的。

人工智能在教育中的用處有多大？

到目前為止，人們尚未能確定人工智能在教育中的全部影響。但是，人工智能能夠增強教育的范圍很廣。使用大數據、機器學習算法、自然語言處理和自動評分引擎等新技術，人工智能可以為從小學到研究生的每個學生，提供個性化學習。

你知道嗎？?

人工智能在教育中的話題正在占據頭條新聞，44%的美國青少年表示，他們在完成作業時可能會使用人工智能。而且無論是在課堂上還是在家中，學生都可以獲得學習和成長所需的東西。

受益的不僅僅是學生。采用人工智能工具的教師，終于擺脫了大量重復的評分工作。有了人工智能處理這些瑣事，教育工作者有更多時間專注于他們最擅長的事情：指導學生！所以，人工智能工具確實賦予了教師“超”能力。

人工智能將如何影響教育行業？

人工智能在教育中的影響是巨大的。人工智能驅動的工具，可以自動執行管理任務、減少開銷并降低教育成本。人工智能使課堂個性化成為可能，課程可以根據每個學生的長處和短處進行調整。教師可以實時獲得有關學生學習方式的反饋。

人工智能將徹底改變學校的方法——從課程開發到學生評估。它將促進可擴展、個性化、適應性強的學習體驗，幫助教育擺脫一刀切的模式。

為了適應這種轉變，預計各教育機構將不得不投資于技術基礎設施，并應對數字鴻溝擴大的風險。

我們如何有效地將人工智能整合到教育系統中，將取決于技術進步與人類價值觀和社會公平的平衡。最終，目標是利用人工智能為共同的教育利益進行創新。

人工智能在教育中的影響

人工智能在教學中最大的問題集中在隱私、公平和自主性上。雖然收集和分析有利于個性化學習，但也存在一些隱私問題。

這些擔憂并不是人工智能在教育領域的實際劣勢，但我們必須謹慎對待它們。

教育行業有道德義務——確保不太富裕的社區能夠負擔得起人工智能技術成本，并避免教育不平等。

同樣重要的是，由于人工智能算法可能會影響學術道路和機會，因此依賴人工智能進行教育決策不應破壞人類的自主性，也不應取代人類智能。

確保人工智能系統透明、公平并補充人類判斷至關重要。應對這些挑戰需要以下幾點：

教師、技術人員和政策制定者之間的持續對話

制定和實施健全的監管框架

以符合道德的 AI 原則設計用于教育的 AI

底線是隱私和安全法律或準則應以加強而不是破壞教育公平和人類尊嚴。

人工智能在教育中的 8 項示例

在考慮道德問題的同時，最受人們關注的，無疑是如何有效將 AI 應用于教育中， 以下是可供參考的 8 項示例：

示例一：創建個性化的視頻學習體驗

學校可能很難做到個性化教育——但AI能夠推動實現，并讓學生學習過程變得更有趣，因為學生將可以按照自己喜歡的方式學習。視頻可以幫助更好地解釋事物，就像書中的圖片一樣！這就是為什么我們能夠記住視頻信息的 95%，而文本閱讀只有 10%。當我們將自定義學習與視頻相結合時，結果超出了預期。

Smart Sparrow 或 Docebo 等 AI 自適應學習平臺可創建個性化的教育體驗。他們分析數據并為不同的用戶配置文件、創建獨特的學習計劃。通過使學習更具適應性和互動性，它們使學生能夠堅持學習下去。

Synthesia 和其他文本到視頻的 AI 工具，在教育方面非常有幫助。在幾分鐘內，它們可以將任何寫作變成視頻課程。該課程由 AI 化身（真實演員的數字替身）呈現，幾乎可以使用任何語言。編輯它們以調整信息只需很少的時間。

如果你將 AI 視頻上傳到 Easygenerator 或 Articulate 360 等簡單的課程創建平臺，你可以添加交互式元素。結果是一門超級引人入勝的課程，學生可以輕松學習。這是由 AI 化身呈現的。

然后，還有具有計算智能的復雜平臺，例如 Wolfram Alpha。它們涵蓋了大量的學習主題，學生可以在使用它們時獲得 AI 學習幫助。

示例二：提供AI導師和學習助手

教育中的人工智能并不是要取代教師。事實上，人工智能導師和聊天機器人可以協助教師并為學生的學習提供一對一的支持。這些虛擬助手使學習體驗更加高效和專注，讓學校更加有趣。

導師將提供逐步解決問題的幫助。學校可以為學生通常遇到困難的科目部署一個人工智能聊天機器人，全天候回答關鍵問題，縮短響應時間。

提示

AI化身可以代表人類真身，甚至可以克隆真正的老師來展示視頻課程，而且它們有真實的人臉。 例如，Tutor.ai 或 Syntea 是個性化輔導的平臺。學生甚至可以通過為 ChatGPT 等機器人輸入問題來從互聯網瀏覽器獲得答案。

應用實例

德國國際應用科學大學為超過 100,000 名學生提供數字化學習。他們的面對面、遠程和混合學習計劃依賴于 28,000 個學習視頻。這一切都由200 +員工組成的團隊管理。當他們開發 AI 視頻制作引擎來擴展視頻創建時，他們用它來：

為他們的虛擬助手添加一張臉

將基于文本的案例研究作業轉化為引人入勝的視頻

為學生創建100+課程，為員工提供培訓

示例三：科學、編程和語言學習的快速通道

市場上的一些人工智能解決方案，非常適合解釋復雜的概念。科學、編程和語言學習尤其受益于使用 AI。那是因為這些科目更令人生畏和復雜。但一旦將它們分解為可管理的課程，學習其將會更加平易近人和愉快。

例如，Labster創建了虛擬科學實驗室。它有助于激發好奇心，讓學生進行實驗和模擬，使學習更有效。

同樣，Codecademy 也包含分步編程課程。可汗學院包括所有級別的練習和教學視頻。

Duolingo 或 Rosetta Stone 等 AI 驅動的語言學習應用程序，在提高溝通和寫作技巧方面也非常受歡迎。他們提出問題，以評估學習者的水平并制定個性化計劃。有趣的測驗和當地人清晰地說出的音頻使學習變得輕而易舉。

示例四：通過教育游戲和模擬進行教學

教育游戲和模擬，以一種不像學習的方式教授困難的東西。人工智能的這種特殊應用，意味著學習可以真正成為一種愉快的體驗。

復雜的人工智能系統創造了自適應的學習環境。換句話說，它們根據每個學生的學習速度和風格定制學習內容。人工智能分析向教育工作者展示學生的表現和他們的學習模式。

所需要的只是讓人工智能游戲和模擬與課程保持一致。他們將提高學生的積極性和知識獲得。事實上，在課堂上使用數字游戲的教師中，有88%表示孩子們的反應非常好。

Kahoot！、Minecraft 提供一些很酷的游戲學習平臺。使用人工智能，它們提供交互式講故事和角色扮演游戲。他們將孩子拉入現實世界的場景中，并將學習材料包裝成故事。

示例五：促進殘疾學生普遍接受教育

全世界近2.4億兒童患有某種殘疾。但人工智能可以讓這些孩子普遍接受教育。幫助定制滿足特定需求的學習工具，改變人們的生活。

教師可以使用人工智能輔助工具：

幫助殘障學習者瀏覽教育資源并與之互動。

針對各種學習障礙定制學習界面和內容。

為有視覺或聽力障礙的學生，實施文本轉語音和語音轉文本的新興技術。

例如，Microsoft 學習工具通過沉浸式閱讀器功能使文本更易于訪問。JAWS可以為視力喪失的用戶讀取屏幕。那些有聽力障礙的人可以使用 Otter.ai 進行實時轉錄。

示例六：自動評分并提供即時反饋

學生的成功取決于持續的反饋，而快速評分可以簡化任何評估。兩者都可以通過人工智能實現，讓教育工作者更多地關注知識共享，而不是文書工作。這是一個雙贏的局面：年輕的學習者得到幫助，可以更快地學習，而教師可以教導并積極提高兒童的技能。

像Quizlet這樣的平臺通過抽認卡、游戲和測驗進行教學，提供即時反饋。Turnitin Feedback Studio 具有多種反饋工具。Gradescope 的制作可以讓教師可以更輕松地對紙上評估進行評分。可以試一下它們這些功能，但不要止步于這些！

人工智能系統是捕捉學生錯誤的伙伴。但是，他們沒有大聲說出來，而是低聲提示改進。他們可以告訴每個學生如何以個性化、有效的方式進行改進。

人工智能在教育中的這種特殊用途，不僅僅是為了減少教師的工作量，還幫助孩子們學習得更快，感覺更自信，并實現他們的目標。

示例七：分析學生的表現以進行早期干預

早期干預可以極大地改變學生的學習軌跡。人工智能可以查看表現數據并分析各種指標。它將迅速發現處于危險中的兒童，并呈現哪些兒童需要額外的支持。同時，人工智能還有更多潛在的好處，因為它可以：

提供見解以定制干預策略。

預測潛在的學術挑戰并實現主動支持。

BrightBytes 是教育數據分析平臺的一個例子。Renaissance Star 360 還為早期干預提供評估和分析。

示例八：自動執行管理任務

教師可以擁有一個神奇的助手機器人。它不是一個真正的機器人，而是一個處理所有無聊的文書工作和學校雜務的工具或平臺。

這種自動化意味著教育工作者可以找回時間和精力，與學生在一起并進行教學。通過組織所有學習材料，教學準備能夠更智能地完成。

Google for Education 擁有一整套工具，可以自動執行課堂管理和溝通。SchoolMint 可自動執行注冊、擇校和其他管理流程。

這種人工智能驅動的技術，可以幫助教師重新控制他們的時間，并更好地管理他們的課程。