社區教育包括哪些內容(社區教育包括哪些內容及作用)

生成式人工智能（以下簡稱AI）為主要特征的第四次科技革命，將對我國社區教育產生全方位的沖擊及影響，成為未來社區教育變革的重要推手。研究AI驅動的社區教育變革特征，剖析未來面臨的現實挑戰，闡明應對策略，對促進我國未來社區教育高質量發展具有重要意義。

生成式人工智能賦能社區教育變革的特征趨勢

可以預見，AI對社區教育演進是全面、全方位的變革，主要表現為以下幾種特征趨勢：

智能教學輔助，極大提升社區教育信息化、智能化水平。AI可以為學員定制個性化的教學內容，提供針對性的教學建議和教學資源；可以自動批改學員的作業和考試答卷，評估學員的學習成績和理解程度；可以提供實時智能輔導和答疑，及時解決問題；可以智能推薦適合的學習資源、方法，實現高效學習。

推進學習迭變，以學習者為中心從理論變為現實。AI通過分析學員的學習數據和行為，提供個性化的學習內容和路徑，提高學習效果和興趣，培養學習主動性、自我管理能力；通過在線協作平臺和虛擬社區，促進學員間協作互動，培養團隊合作和溝通能力；通過提供豐富的學習資源和工具，促進藝術和科技交叉融合，激發學員學習積極性和創造力。

智能考核考評，使過程性、科學性教學考核評價成為可能。AI可以自動生成目、批改作業、評估學員的學習成果等，提高考核效率；可以對學員的學習過程進行監控和分析，實現過程性考核；可以采用多元化的考核方式，提高考核評估的準確性、科學性。

生成式人工智能對社區教育的影響及挑戰

AI在社區教育運用潛力巨大，將推動社區教育深度數字化、高度智能化發展，同時它也帶來一系列新挑戰，特別是將對社區教育教師、教材、教法三大核心要素產生嚴重沖擊，需要認真應對。

AI在社區教育中的應用，在理念上，它通過解放教師認知的局限性，提升教學水平；在實踐中，通過自動生成教學資源，減輕教師的重復性工作。但AI也帶來了相應的挑戰：一是教師角色需要重新定義，將促使教師從“傳道受業解惑”向更注重道德、情感交流的“傳道為主”轉變。二是教師知識結構需要重構，除了傳統的學科專業知識，還包括人工智能和道德知識。三是技術依賴性的風險。AI可能讓社區教師產生技術依賴，導致教師技能和創造力的退化。

隨著AI應用知識更新速度加快，傳統落后教材將被淘汰，電子教材將得到普及。它能實現教材的個性化定制，并不斷優化教材內容和形式。AI給社區教材帶來利的一面，也必然帶來弊的一面：AI生成的教材內容真實性、準確性、價值觀科學性需驗證，以防誤導學生，影響人才培養質量。

AI可以通過收集學習者數據，實現個性化、多元化、互動化教學，創新教學方法。與此同時，AI也將對現有社區教育教法帶來諸多消極影響：AI強人機交互等特點，將極易產生個人隱私泄露、舞弊等智能問題；它依賴數據邏輯分析等特點，導致考核評價存在單向性思維，容易忽視難以量化的情感、價值觀等指標，可能降低學員學習效能感。

生成式人工智能對社區教育變革的應對策略

由于AI對社區教育變革是全面性、革命性、迭代性的，所以必須采取系統化、整體性思維來應對AI對社區教育變革的挑戰。

宏觀層面，教育行政部門要做好頂層設計。加強對AI在社區教育領域的研究，制定相關政策法規，確保符合教育目標和人類價值觀。要加強教師培訓，提升利用人工智能進行教學的能力。要完善政策保障，為AI在社區教育中的廣泛應用提供資金和技術支持。要加強宣傳引導，提高社會對AI在社區教育領域的認可度。

中觀層面，社區教育機構要推進教學改革。整合人工智能資源，優化教學模式，注重電子教材的開發應用，推動個性化學習平臺的建設。要提升教師素質，使其適應AI應用對教育的新要求，并加強道德管理，特別是關于個人數據安全隱私、學術舞弊等的管理。要構建多元化評價體系，不僅基于數據和算法，還應考量學生在情感、價值觀等方面的發展。要強化技術監管，及時發現和處理AI應用中的違規和問題。

微觀層面，社區教師要主動實現角色轉變。加強學科知識和知識的學習與融合，形成新的知識體系，為有效利用AI進行教學做好準備，避免在教育教學中出現問題。要探索AI在社區教育中的應用路徑，創新教學方法。要加強學習，積極參與相關培訓和研討，大膽實踐探索，實現教學技能的提升。

（作者單位系湄洲灣職業技術學院。本文系福建省教育廳終身教育提質培優項目課題“生成式人工智能對社區教育影響及應對策略研究”[ZS23032]成果）

《中國教育報》2024年03月26日第5版

作者：吳志先 吳偉鋒 任琳琳