新聞1+1丨朝哪發(fā)力？怎樣落地？“人工智能+” 加出怎樣的未來

　　8月26日，《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》全文發(fā)布，繪出了清晰的路線圖。

　　聚焦科技、產(chǎn)業(yè)、消費、民生、治理、全球合作等6大行動領(lǐng)域，“人工智能+”如何“加”得扎實？“加”得徹底？深入實施“人工智能+”行動，朝哪兒發(fā)力，又該怎樣落地？

　　十年一個新階段

　　《意見》發(fā)布的時間是巧合嗎？

　　回顧整個與互聯(lián)網(wǎng)或人工智能接觸的過程中，會發(fā)現(xiàn)好像每十年是一個坎兒。1994年，是中國全方位或全功能接入國際互聯(lián)網(wǎng)的開始；2004年，我國一大批互聯(lián)網(wǎng)公司在世界上嶄露頭角；2015年，發(fā)布《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》；2025年，又發(fā)布了《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》。

　　那么，這個時間是一個巧合嗎？這份文件此時發(fā)布會產(chǎn)生怎樣的意義？

　　上海人工智能實驗室主任 首席科學(xué)家 周伯文：從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，在我看來反映的是信息技術(shù)進一步的深化和演進。相隔十年，確實非常有意義，但是某種意義上講，也反映了技術(shù)發(fā)展的規(guī)律。“互聯(lián)網(wǎng)+”很好地幫助完成了信息的連接和分發(fā)，同時也積累了非常必要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”推出十年之后，老百姓生活都離不開互聯(lián)網(wǎng)，經(jīng)濟也離不開互聯(lián)網(wǎng)，使得積累了大量的數(shù)據(jù)。

　　“人工智能”的技術(shù)研發(fā)在過去十年中也得到了非常大的發(fā)展，一個東西能被稱為“某某+”的時候，這個技術(shù)一定是具備三個特點，也就是基礎(chǔ)性、平臺性、通用性。從應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)、從民生到學(xué)術(shù)，迎來了如今《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》出臺的非常好的時期。因此，主要在以下三個方面具備非常大的意義：

　　第一，在中國發(fā)展的關(guān)鍵時期，爭取戰(zhàn)略主動。

　　第二，《意見》的出臺，相信會進一步引領(lǐng)人工智能的技術(shù)進步。

　　第三，會非常好地推動全球在人工智能方面的合作。

　　《意見》明確6大行動領(lǐng)域

　　為什么是這6方面？

　　上海人工智能實驗室主任 首席科學(xué)家 周伯文：這六大領(lǐng)域的選擇后面有非常多戰(zhàn)略考量，其中的邏輯，遞進關(guān)系是非常清晰的。

　　“人工智能+”科學(xué)技術(shù)、“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　它們合在一起基本上確定了以“人工智能+”來推動新質(zhì)生產(chǎn)力進一步形成的重大戰(zhàn)略舉措。

　　“人工智能+”科學(xué)技術(shù)會幫助我們捅破天，決定我們飛多高；

　　“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展會幫助我們扎深根，決定我們走得遠(yuǎn)。

　　“人工智能+”消費提質(zhì)、“人工智能+”民生福祉

　　這兩個領(lǐng)域是在老百姓層面上，用人工智能進一步推動社會經(jīng)濟發(fā)展，推動教育、醫(yī)療、民生、養(yǎng)老等方面發(fā)展，這是第二層這兩大領(lǐng)域主要的行動方向。

　　“人工智能”+治理能力，“人工智能+”全球合作

　　這兩大領(lǐng)域反映“人工智能”如何能夠在整體上，不僅幫助國內(nèi)社會繁榮穩(wěn)定進一步發(fā)展，同時也能夠把這些能力對外輸出，形成很好的“南南合作”，能夠在人工智能作為國際公共品對全人類造成福祉。

　　如何讓更多人形機器人

　　從舞臺走進尋常百姓家？

　　上海人工智能實驗室主任 首席科學(xué)家 周伯文：人形機器人因為能夠更好貼近物理空間，能幫助我們更好地完成任務(wù)，所以大家對人形機器人的普及期望是非常高的。我國人形機器人的本體技術(shù)進展非常快，從全球范圍來看，目前人形機器人落地的主要挑戰(zhàn)仍在于人形機器人大腦和小腦方面的持續(xù)提升，大腦和小腦的提升還需要與本體協(xié)同才能夠完成。

　　從大腦角度來講，是理解人類意圖、完成指令，而且能夠找到長鏈推理下最好完成指令的方法，同時確保安全。

　　從小腦角度來講，是人形機器人如何更好控制本體，去完成運動、控制、操作等相關(guān)動作，去達成它的目標(biāo)。

　　目前來看，從模型側(cè)、數(shù)據(jù)側(cè)還有更長的路要走。特別是訓(xùn)練大腦、小腦的數(shù)據(jù)比訓(xùn)練常用語言對話模型要少很多，所以一部分?jǐn)?shù)據(jù)來自應(yīng)用的繼續(xù)發(fā)展。另一方面，一個新的技術(shù)路線是，通過深層次人工智能合成機器人所需要訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，這方面進展非常快，我對這方面的進展還是保持謹(jǐn)慎的樂觀。