互聯網醫療可以解決哪些問題(互聯網醫療的可行性)
“互聯網+”醫療服務模式正加速創新
來源：【中國城市報】
國務院日前印發《關于促進服務消費高質量發展的意見》（以下簡稱《意見》），以創新激發服務消費內生動能，培育服務消費新增長點，為經濟高質量發展提供有力支撐，更好滿足人民群眾個性化、多樣化、品質化服務消費需求。《意見》提出6方面20項重點任務，從數字消費、健康消費等方面對培育壯大“互聯網+”醫療服務等新型消費提出了具體要求。
AI輔助診療、遠程醫療會診、常見病慢性病互聯網復診……不斷涌現的新模式，大幅提升了醫療健康服務的可及性，與此同時，互聯網醫療企業正借助數字化技術持續探索更多元化的服務模式。
AI輔助診療提升患者就診體驗
近日，退休職工趙先生來到北京某三甲醫院進行肺結節篩查，檢查項目包括胸部X線檢查、低劑量計算機斷層掃描等。繳費完成后，醫生提醒可在系統預約檢查時間。趙先生打開手機自助操作，在可選時間段，把檢查項目約在相對集中的時間。
“這樣就可以‘一次跑完’，在最短的時間內完成所有檢查，避免了因現場排隊改約和檢查時間不同而帶來的反復奔波”。趙先生說。
當前，“AI+醫療”已在多座城市的醫院落地。如果患者不知道掛哪個科室，AI可以幫忙。部分醫院還推出智能候診室功能。患者掛號后，先由“醫生數字人”與患者先溝通，提前了解患者癥狀、病程等，為醫生面診做準備。
在診療過程中，醫生可以一邊詢問癥狀，一邊將患者病情輸入AI輔助診療系統。點擊AI輔助診療按鈕后，系統迅速與擁有海量多發病、常見病等病例的國家核心知識庫對接，通過提取和分析患者的歷史病歷信息，給出診斷建議。醫生再結合自己的臨床經驗進行綜合評估，列出推薦依據、檢查建議等。
“目前，在醫學圖像處理領域以及眼底視網膜病變篩查、肺結節篩查等方面，有非常多AI技術的應用。”受訪醫生坦言，“醫院使用的大多數還是醫學智能輔助診斷系統，也就是基于數據形成的單一目的的模型，多數還在探索階段。”
AI輔助診療系統在基層醫療機構的應用，是我國推進“AI+醫療”的一個生動縮影。《公立醫院高質量發展促進行動（2021—2025年）》要求提高醫療服務的智慧化、個性化水平；《“十四五”國民健康規劃》提出實現智能醫療服務、個人健康實時監測與評估、疾病預警、慢病篩查等；《關于進一步完善醫療衛生服務體系的意見》明確發展“互聯網+醫療健康”，加快推進互聯網、區塊鏈、物聯網、人工智能等在醫療衛生領域中的應用……近年來，我國不斷加強頂層設計，推進“AI+醫療”的發展。
多名業內人士在接受中國城市報記者采訪時表示，隨著“互聯網+”醫療服務不斷涌現新模式，患者通過在線醫療平臺就可以預約掛號、遠程圖文咨詢和復診、續方購買藥品，不再需要長時間排隊等候。與此同時，醫療機構在管理上也獲得了更多便利，例如，通過數據分析，醫療機構可以更好地了解患者的需求，進而優化服務模式，提升醫療質量。
受訪專家提醒，針對部分互聯網醫療平臺采用“先選購藥品，再依藥配方，甚至由人工智能軟件自動生成處方”這樣本末倒置的操作方式，既嚴重違反了我國藥品管理制度，也給患者用藥安全埋下風險隱患。
服務模式不斷創新
互聯網醫療行業已發展多年，但整體而言，仍面臨盈利難的問題。市場參與者中，既有基于原有線上線下藥房或醫院網絡進行運營，并與其他線上業務拓展嘗試的醫療服務型企業，也有先短期積累大量用戶資源再通過增值服務變現的互聯網平臺型企業。
網經社電子商務研究中心數字生活電商分析師陳禮騰指出，互聯網醫療盈利難，首先是因為醫療服務具有高度的專業性和安全性，需要嚴格遵循醫療法律法規和道德，這使得互聯網醫療在提供服務時面臨著較高的門檻和成本。同時，醫療服務涉及多個環節和多個參與方，包括醫生、患者、藥品、檢查等，這些環節和參與方之間的協調和信息共享是互聯網醫療面臨的重要挑戰。
記者了解到，互聯網醫療的發展大致經歷了三次迭代。第一代互聯網醫療企業如春雨醫生、微醫等，主要提供“輕問診”和代掛號服務。這些平臺主要面向醫療服務供給不均、優勢資源缺乏、看病難看病貴等痛點提供解決方案，但因服務范圍有限，盈利能力較低。“這個商業模式沒有跑通”。一位互聯網醫療從業者表示。
第二代互聯網醫療企業從2015年開始發展，不僅包括原有互聯網醫療企業繼續探索，一些互聯網巨頭也開始大舉進入。互聯網公司利用其在科技、網絡流量和管理上的優勢，改變了醫療服務的提供方式和內容。“除去醫療行業自身抗經濟風險的韌性外，不排除互聯網大廠提前占領市場、緊跟時代潮流的初衷，更有經濟社會的發展越來越朝向生物經濟方面的原因。”前述從業者表示。
這一階段的業務發展主要體現在能力建設和服務模式的創新上。例如，百度積極開發人工智能，構建“醫生大腦”，模擬醫生角色為用戶提供醫療服務；阿里依托面向B端、C端的服務模式快速成長，提供高效的藥品信息傳輸、交換、成交平臺。
AI和大模型驅動的底層技術變革是下一代互聯網醫療的主戰場。“AI帶來了生成式能力，為醫療服務提供了幾乎無窮的升級空間，是目前最有可能接近解決痛點的路徑。”前述從業者認為，支撐這一判斷的依據是，AI本身代表著一種生產力，可以創造額外的醫療價值、增加供給，具有解決醫療系統“不可能三角”問題的潛力，即在高質量、高可及性和低成本三者間找到平衡。
深入布局養老服務領域
隨著銀發經濟升溫，我國互聯網醫療企業深入布局養老服務領域，應對我國人口老齡化趨勢。機遇與挑戰并存之際，走出共建銀發經濟的獨特路徑成為企業的新課題。
當前，互聯網醫療企業持續在數字化、智能化方面探索。2023年以來，諸多創新成果相繼問世：醫聯發布的基于Transformer架構的國內首款醫療大模型MedGPT進行了內部測試，允許用戶通過與AI連續對話實現癥狀咨詢；微醫正在研發醫療AI大模型，打造緊密型醫療聯合體的底層操作系統，同時還與騰訊合作共建“六病共管”專病智能產品；微脈推出CareG‐PT，通過分析患者的聊天內容自主篩查身體狀況，輔助分診導診；平安健康今年6月發布“平安醫博通”多模態醫療大模型，可幫助醫生生成患者健康檔案、提供醫學知識輔助。
京東健康則主要在夯實醫藥健康供應鏈基礎設施建設方面發力，通過連接起眾多的藥品器械工業企業，聯通醫療機構、終端藥店與用戶。據京東健康2023年年報，京東健康年度活躍用戶數量超1.72億，第三方商家數量同比增長超100%。另據了解，其中養老相關品牌已經超過了3萬家，商品涵蓋上千個細分類目。未來，京東健康將著重補充居家養老尚未普及的專業產品，比如浴室的助浴椅、坐式的淋浴器、智能穿戴設備等。
與此同時，技術助力互聯網醫療企業展開適老化服務改造升級，實現全流程健康管理。在診療環節，京東健康的檔案智能分析功能通過AI和人工幫助老人識別和診斷健康問題。
在養老服務供給方面，京東健康通過線上VR沉浸體驗和線下體驗館，為用戶提供適老化改造解決方案。平安健康通過智能管家、生活管家、醫生管家提供居家養老服務，同時為用戶建立個人健康檔案，提供個性化解決方案以及全流程監測。據了解，截至2023年9月，平安居家養老服務覆蓋全國54個城市。
值得關注的是，慢病管理成為多家互聯網企業布局養老醫療領域的重點之一。
“在不久的將來，無線傳感、物聯網、人工智能、5G、遠程會診、智慧醫療等技術都能整合到健康養老的場景中。構建一個實物與服務融合、軟件與硬件連接、線上與線下打通的體系，為老年人提供安全、便捷、智能的養老服務。”京東健康方面指出，模式創新和技術更迭將有助于建設一個更高效、更智能、更普惠的健康養老服務生態。
■中國城市報記者 孫雪霏
本文來自【中國城市報】，僅代表作者觀點。全國黨媒信息公共平臺提供信息發布傳播服務。
ID：jrtt
商業秘密｜互聯網醫療玩法變了，除了線上問診與賣藥還有這些“新花樣”
自2015年12月全國首家互聯網醫院上線以來，中國互聯網醫療即將步入其發展的第10個年頭。縱觀國內互聯網醫療發展的近10年歷程，政策的支持讓處方藥購買變得更加便捷。
第一財經記者近期采訪發現，盡管發展約10年，但在優質醫療資源有限的情況下，互聯網醫療企業難以切入醫療服務的核心環節，始終徘徊在外圍服務和輕問診，一些平臺甚至淪為了“開方工具”。不過，隨著AI大模型的問世，互聯網醫療也迎來新的發展機遇，尤其是在全病程管理的過程中，AI醫療大模型的落地將有助于打通包括醫療設備廠商、檢測機構以及醫療服務提供商在內的產業閉環。
“在荒原上開墾”的企業今天如何了？
一位資深互聯網醫療人士對第一財經記者表示，中國互聯網醫療企業經歷了近10年的發展，目前落地的商業模式主要有三種——對政府（To G）、對醫院（To H）以及對消費者者（To C），前兩者的代表企業分別有微醫和微脈，而ToC端的互聯網醫療平臺雖然曾經歷過資本“爆發期”，但近兩年來，用戶端的增長遇到瓶頸，沒有真正做起來。
上述人士認為，新冠疫情以來，公立醫療機構在互聯網醫院的迅速布局讓一些互聯網企業平臺失去優勢。“按照目前的醫療體系，90%的醫療資源集中在公立醫院，尤其是最核心的優質醫生。公立醫院大舉布局互聯網醫院之后，民營互聯網醫院的市場份額勢必會受到一定程度的擠壓。”他對第一財經記者表示。
為了解決互聯網醫院關鍵的醫療資源供應問題，一些互聯網醫療企業曾不惜重金“搶大夫”，也曾努力“在荒原上開墾”，尋求與線下醫療資源深入打通，但這些努力在多年后被證明只是徒勞。
獲得阿斯利康和高瓴等投資的互聯網醫療平臺慧醫天下曾試圖通過“熟醫患”模式引領互聯網醫療的發展。根據慧醫天下官網信息，截至目前，該平臺擁有9萬名注冊醫生，同時也將在全國廣泛布局O2O藥品配送業務。
陳華于2020年參與創建該平臺并擔任慧醫天下CEO，他曾向第一財經記者介紹該公司的商業模式——希望通過合理利益分配激活服務供給端，為明星醫生或多點執業醫生提供就醫場所，采用自主定價、商保接入等方式，形成醫療服務閉環。不過，第一財經記者從知情者處獲悉，該公司的發展可能已經到了“最后的關鍵時刻”，因為業務的確不易做，特別是醫療服務相關的業務。
公立醫院入局，“游戲”改變
如何切入醫療服務的核心診療業務，一直是擺在互聯網醫療企業面前的共同問題。在線問診服務曾是互聯網醫療平臺爭奪的流量入口。丁香園、微醫、春雨醫生等都在互聯網醫療發展初期就推出在線問診平臺，但新冠疫情推動了公立醫療機構入局互聯網醫療的速度。
截至2020年4月底，國內已有超過250家三甲醫院拓展了互聯網醫院業務，線上隨訪、線上專科指導、線上健康管理都已列入各家醫院的日程。
復旦大學附屬中山醫院院長樊嘉曾介紹稱，互聯網醫院將借助5G網絡等新興技術，穩步推進遠程醫療協同、數據互聯互通，助力城市醫療數字化轉型。
上海復旦大學附屬華山醫院信息中心主任黃虹也對第一財經記者表示：“互聯網醫療將成為公立醫院從傳統單純醫療機構向醫療+健康大生態轉型的一個‘投名狀’。”她表示，依托公立醫療機構的互聯網醫院，能夠打造患者和醫院間的新生態。
《2019-2024年互聯網+醫療市場前景研究報告》顯示，2022年中國線上問診市場規模達365億元，2017-2022年均復合增長率為64.8%，預計2024年中國線上問診市場規模將達600億元。
不過，即便是公立醫院也仍難以解決互聯網醫療發展的痛點。復旦大學上海醫學院副院長朱同玉認為，目前公立醫療機構的互聯網仍然只是相當于增加了一個“互聯網科”，只打破了空間障礙，沒有打破時間障礙。他建議互聯網醫院要與患者有充分自由的互動時間，尤其是利用醫生的碎片化時間。
此外，互聯網醫院在數據共享方面還有很大的提升空間，數據的“花園圍墻”尚未完全被打破，還面臨“數字孤島”的局面。“如果數據不打通，就很難解決問題。”朱同玉對第一財經記者表示。
線上藥品銷售仍是“藍海”
一位資深互聯網醫療領域人士對第一財經記者表示：“互聯網醫療的規模效應是盈利的核心。除了那些互聯網巨頭以外，小公司要實現盈利周期很長，因為需要前期很大的投入，而最終盈利的模式無非是三種，賣藥品、賣服務和賣廣告。”
對一些互聯網醫療企業而言，中國互聯網藥品市場整體仍是一片“藍海”。有業內人士告訴第一財經記者，中國藥品行業的規模高達2萬億元，僅零售醫藥市場的規模就可能高達6000億元。
世衛組織的數據顯示，中國健康醫療支出占GDP的比例大約為6%，而美國的這個數字大約是18%，意味著中國醫療支出仍有很大的增長空間。
伴隨著2022年12月1日《藥品網絡銷售監督管理辦法》的實施，處方藥網售“開閘”，京東、阿里等巨頭紛紛涌入，互聯網線上購藥平臺迅速崛起。2023財年，阿里健康實現營業收入267.6億元，實現凈利潤57億元。
《2019-2024年互聯網+藥品市場運營模式研究咨詢報告》顯示，2022年我國線上藥品零售額達到507億元，占全國藥品市場2.8%。另據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》的數據，截至2022年12月，互聯網醫療行業內針對垂直領域的企業分布中，在線醫療及醫藥電商的占比分別為29.7%及15.7%。
面對用戶越來越多的健康管理需求，阿斯利康、賽諾菲等跨國醫療巨頭紛紛擁抱國內的阿里、京東等互聯網巨頭，發揮其在互聯網醫療領域的優勢，在慢病管理等方面開始探索新的商業模式。
這些合作的最終指向還是賣藥。例如賽諾菲自2020年就與京東健康的線上糖尿病中心合作，為糖尿病用戶提供藥物。2021年雙方合作戰略升級，在處方藥、疫苗、消費健康產品、醫療服務和商業保險五大領域開啟全方位合作，覆蓋包括診前、診中、診后的全病程服務，實現糖尿病患者居家用藥的在線管理。
2021年7月，禮來和騰訊也達成深度戰略合作，其中涉及全面升級禮來優行項目、打造一站式用藥服務和患者管理平臺。2022年6月，阿里健康與慧醫天下互聯網醫療平臺簽約達成戰略合作，雙方攜手眾安保險打造專注服務糖尿病患者的“互聯網+”慢病保險產品“安唐保”，共創可長效延展的院外管理新模式。
全程慢病管理模式興起
互聯網科技的發展催生了新的疾病管理模式，尤其是在慢病管理領域，借助網絡和云平臺技術，針對慢病的全病程、標準化管理的新模式近年來悄然興起，其中的代表平臺是國家標準化代謝性疾病管理中心（MMC）。
MMC的模式最早于2016年由中國工程院院士、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院院長寧光提出，并聯合阿斯利康，在無錫率先落地了代謝產業園（MCampus），此后這種“一站式”糖尿病管理創新模式在全國推廣。
“現在不僅僅是在糖尿病領域，包括肝病等其他疾病領域，全病程、標準化管理的平臺都是非常熱門的，因為這將能夠整合非常多的產業資源，把藥企、技術提供方、互聯網醫院等都納入到這個平臺上，形成一個綜合的管理工具。”一位民營醫院管理者對第一財經記者表示，“現在業內都在學習借鑒這種模式。”
據寧光介紹，一站式代謝病管理中心，配備了完整的診療設備，通過物聯網技術，借助云端，打通院內和院外，實現代謝疾病多角色、全病程、個體化的精準隨訪和管理。“在院內，MMC把所需流程在院內連接到一起，也在整個流程中運用到包括AI在內的眾多領先技術，大量縮短醫生的信息采集時間；在院外，通過網上社區，讓患者可以通過個人自測、互聯網醫院的醫患溝通、AI智能隨訪的復診提醒等方式，讓患者能全方位地進行疾病管理。”
寧光進一步表示，MMC除了學術發展外，也有一些企業加入進來，這樣就形成了一個真正的企業與醫院間的合作，進而形成真正好的生態，讓企業、技術和臨床更好地相互配合。
上個月，在國家傳染病醫學中心張文宏教授帶領下，國家傳染病醫學中心、上海感染與免疫科技創新中心與GE醫療啟動了一項戰略合作，三方將圍繞肝炎患者全周期管理進行科研創新、應用推廣等展開合作。張文宏表示，希望借助互聯網AI等科技手段，將最前沿的技術普及到基層醫療。
大模型開啟互聯網醫療下半場
越來越多的專病管理平臺將產生大量的數據，對技術的需求也給互聯網醫療企業創造了新的機會，尤其是在AI大模型發展的背景下，這些數據將有助于企業打造標準化大模型，互聯網醫療的下半場即將開啟。
據悉，微醫已經聯合上海瑞金醫院等打造全生命周期“六病共管”中心。該平臺利用AI、大數據等數智化手段，打通醫療機構的多級協作，在基層形成同質化的醫、藥、保服務。
微醫控股總裁張君表示：“我們現在做的大量工作就是數據對接、脫敏與清洗。這一工作包括把醫院和醫院之間，醫保、醫療、醫藥之間的數據先打通，形成一個完整的用戶健康畫像，才能去做標準化大模型訓練。中國人工智能發展至今，核心問題依然是數據的標準化建設不完整，以及在廣泛場景中應用并反哺AI不斷學習訓練，在醫療領域同樣如此，這也是目前AI醫療大規模商業化的最大阻礙。”
微脈于去年8月推出的健康管理領域大模型應用CareGPT也突出了全病程管理醫療服務的特點。微脈方面稱，截至目前，CareGPT可以接入醫院公眾號、呼叫中心、企業微信、微脈APP等多應用場景。根據患者的有效交互和內容分析，為其提供文字、圖片、視頻等多形態的健康管理建議，覆蓋診前、診中、診后全流程。
此外，醫聯、衛寧健康等頭部企業在醫療AI領域也均有布局。去年，醫聯正式發布了基于Transformer架構的國內首款醫療大模型MedGPT；衛寧健康也推出大語言模型WiNGPT；上海聯通攜手華山醫院、上海超算中心和華為公司等聯合發布“Uni-talk”算力網絡醫療大模型。
艾瑞咨詢預測，2025年中國醫療AI市場規模將達179億元，增速領跑全球市場，2020年至2025年期間的復合年增長率為43.9%。
(本文來自第一財經)
