據(jù)報(bào)道，圍棋下法復(fù)雜，一般認(rèn)為圍棋的對(duì)弈軟件開發(fā)比國際象棋和日本將棋更難，此次憑借人工智能新技術(shù)大幅提高了判斷力。開發(fā)人員等召開記者會(huì)時(shí)稱“正因?yàn)橐?guī)則單純才很難做，可應(yīng)用于疾病圖像的診斷等需要判斷情況的場合”。

與“AlphaGo”一較高下的棋手是2013年至2015年的歐洲圍棋冠軍樊麾。2015年10月，雙方以正式比賽中使用的十九路棋盤進(jìn)行了無讓子的5局較量，“AlphaGo”贏得滿堂紅。

今年3月，“AlphaGo”將挑戰(zhàn)全球頂級(jí)的韓國九段棋手李世乭，獎(jiǎng)金是100萬美金。李世乭表示：“(人工智能)厲害得讓人吃驚，聽說一直在進(jìn)化，不過我有信心取勝。”

進(jìn)入21世紀(jì)后，圍棋軟件研發(fā)出了模擬算出未來步驟，選擇勝率高的一手棋的手法，水平堪比業(yè)余段位棋手。然而，由于博弈的局面根據(jù)棋盤大小不同，一般認(rèn)為國際象棋為10的123乘方，而圍棋則有10的360乘方以上。這導(dǎo)致軟件來不及列舉出所有能贏的方案，導(dǎo)致不敵職業(yè)棋手。

研究團(tuán)隊(duì)放棄了“蠻力窮舉”的方式，而是結(jié)合學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)提高判斷能力的人工智能新技術(shù)“深層學(xué)習(xí)”加以開發(fā)。

“AlphaGo”會(huì)吸收職業(yè)棋手的擺子畫面等信息，記住可以獲勝的方法，通過自己與自己對(duì)弈學(xué)習(xí)取勝之道。

據(jù)悉，“AlphaGo”還與其他幾個(gè)種類的圍棋軟件展開切磋，495局比賽中僅敗陣一局，優(yōu)勢十分明顯。