在黑龍江友誼農場試驗基地，技術人員展示了平臺的實際應用：輸入當地降雨量、玉米種植模式等基礎信息后，系統在半小時內提供了包含該地塊侵蝕類型與強度分布預測，最適水土流失防治措施推薦與布設規劃的全套的定制化治理方案。“過去這個工作需要好幾個月的時間。”西北農林科技大學研究員劉剛介紹，這種效率的提升為更好地保護日漸退化的黑土地爭取了寶貴的時間。
目前，該平臺已在黑龍江友誼、海倫和吉林東遼等示范基地試運行，預計2026年可覆蓋中國東北主要黑土區。這場由AI技術驅動的黑土保衛戰，正通過智能化監測、精準化管理和系統性保護，為端牢中國飯碗提供科技支撐。
中國“十四五”國家重點研發計劃項目“東北黑土侵蝕退化數字化評價與智慧阻控”首席科學家宋開山表示，未來，研發團隊將持續開展應用驗證和迭代優化，不斷提升平臺能力，為中國黑土地資源的可持續利用貢獻科技力量，推動水土保持行業創新發展。
